...
Alle artikler
Valget for ledelsen
- Hvad betyder europæisk AI? Udvikler, drift, ejer og lov
- Skal vores AI være europæisk? Det ærlige svar
- Hvornår er en amerikansk tjeneste det rigtige valg?
- Fem beslutninger, før I vælger AI
- Opgaven sætter kravet til modellen
- Købt tjeneste, europæisk API, lejet GPU eller egen drift
- Hvilke data må hvor? Sortering til AI-valget
- Én AI-leverandør eller flere?
- AI kommer ind gennem de systemer, I allerede har
- Sprogmodel, tjeneste, platform: ordene, ledelsen skal kende
- Valgmodellen på én side
- Bestyrelsen spørger til AI-leverandøren: fem spørgsmål
Hvem står bag: data og jurisdiktion
- Modellen og driften er to forskellige spørgsmål
- Hvor behandles prompten? Lagring, beregning og logs
- Tjenesten bygger på en andens model
- Cloud Act og AI: hvad kan reelt udleveres?
- Hvem er aftaleparten på jeres AI-konto?
- Bruges jeres data til træning? Konto, plan og standardvalg
- Prompter og svar: hvad gemmes, hvor længe og hos hvem?
- Overførsel uden for EU, når AI-tjenesten skifter underleverandør
- Forretningshemmeligheder i en AI-tjeneste
- Europæisk selskab med udenlandske investorer: betyder det noget?
- Er europæisk AI mere sikker?
- Spørgeark til enhver AI-leverandør
- Dataresidens, suveræn, EU-grænse: ordene i markedsføringen
- Personlig konto eller virksomhedskonto: hvad der reelt skifter
- Købt direkte, gennem en platform eller gennem en partner
- Sikkerhedssiden hos en AI-leverandør: hvad erklæringerne dækker
Europæiske modeller og tjenester
- Europæiske sprogmodeller: hvem laver dem nu?
- Mistral efter samme målestok som alle andre
- Aleph Alpha og Cohere: er det stadig europæisk?
- DeepL efter samme målestok
- Offentligt finansierede modeller: kan en privat virksomhed bruge dem?
- Den europæiske AI-leverandør bliver købt
- Danske sprogmodeller: hvad findes der, og hvad kan de?
- Små modeller på egen maskine: hvornår er det nok?
- Danske AI-tjenester: sådan ser I, hvad der står bag
- Er der et europæisk alternativ til ChatGPT til virksomheder?
- Findes der et alternativ til Copilot?
- Tale og transskribering på dansk: hvor sendes lyden hen?
- Oversættelse af kontrakter og tilbud
- Kodeassistenter: hvor kører de, og hvad sendes med?
- Hvem kører åbne modeller i Europa som tjeneste?
- Gefion og dansk regnekraft: kan en virksomhed bruge det?
Åbne modeller
- Hvad er en model med åbne vægte?
- Åbne vægte er ikke det samme som open source
- Licenserne på åbne modeller: det, juristen skal læse
- Når en åben model ikke må bruges i EU
- Kinesisk model i europæisk drift: hvad er risikoen reelt?
- DeepSeek: tjenesten og modellen er to forskellige sager
- Holdninger og huller i modellen: kan oprindelsen ses i svarene?
- Modelfiler er software: forsyningskæden bag en åben model
- Hvad ved I om modellens træningsdata?
- Ingen at ringe til: support og ansvar ved åbne modeller
Driftsformer
- Egen drift af en sprogmodel: hvornår giver det mening?
- Hvad kræver det af maskiner?
- De driftsopgaver, ingen regner med
- Fra forsøg på en bærbar til rigtig drift
- Medarbejdernes egne lokale modeller
- Lejet GPU med åben model: mellemvejen
- Åben model via europæisk API: hvad køber I egentlig?
- Drift hos en dansk leverandør: hvad skal I vurdere?
- Amerikansk platform, europæisk region
- Suveræne AI-tilbud fra de store leverandører
- Søgning i egne dokumenter: hvor ligger indekset?
- Agenter: hvad er anderledes, når modellen må handle?
- Spidsbelastning: hvad sker der, når modellen er fuld?
- Sikkerhed, når I selv kører modellen
- Prompt, egne dokumenter eller finjustering: tre måder at tilpasse en model
- Rettigheder i dokumenterne: det, en AI-søgning afslører
- Servicemål for en AI-tjeneste: det, I kan bede om
Binding og skifte
- Hvad binder, når I vælger AI?
- Modeller med udløbsdato: sådan læser I varslerne
- Modellen skifter under jer
- Et lag mellem jeres systemer og modellen
- Prompter, instruktioner og testsæt er jeres aktiver
- Indlejringer og vektordatabaser binder stille
- Øvelsen: skift model på en afgrænset opgave
- Samme model, flere platforme: et reelt alternativ?
- Assistenten i pakken: kan den fravælges?
- Gælder Data Act’s skifteret for AI-tjenester?
- Udgangen, før I køber: krav til en AI-aftale
- Kompatibelt API: hvad der følger med, når udbyderne ligner hinanden
- Løbetid på en AI-aftale i et marked, der flytter sig
- Når I forlader en AI-tjeneste: konti, data og sletning
Adgang og eksportkontrol
- Eksportkontrol på AI: det, en ledelse skal vide
- Hvis modellen lukker i morgen: hvad stopper hos jer?
- Kan en hentet model tages fra jer?
- GPU’erne er den amerikanske del af europæisk AI
- Hvem får de mest kapable AI-modeller først?
- Reservemodel: hvad kører, når den primære er væk?
Regler, der ændrer valget
- AI-forordningen: det, den ændrer ved valget af leverandør
- Regler for modeller til almen brug: hvad betyder de for en køber?
- Resumé af træningsdata: hvad kan I bruge det til?
- Finjustering: hvornår bliver I selv udbyder?
- Kører I selv modellen: hvad er I så efter forordningen?
- Jeres navn på en købt chatbot
- Undtagelsen for åbne modeller: hvad den ikke giver jer
- Dansk tilsyn med AI: L 3 og hvad det betyder for valget
- Cloud and AI Development Act: forslaget, der kan ændre køb af AI
- Det, Datatilsynet har sagt, og det, der mangler
- De oplysninger, I kan bede leverandøren om efter forordningen
Kvalitet og test
- Hvor godt kan modellen dansk? Sådan måler I det
- Sådan læser I en sammenligning af modeller
- Byg jeres egen prøvesamling
- Pilot med to modeller side om side
- Hvad koster det europæiske valg i kvalitet?
- Fejl i svarene: hvem tjekker, og hvem hæfter?
- Modelkort og tekniske rapporter: det, I kan bruge dem til
- Svartid og kø: det, brugerne mærker, når modellen skifter sted
- Virker søgningen? Sådan måler I den på egne dokumenter
- Bliver svarene dårligere? Kvalitet over tid
- Prøv tjenesten af: prompt-injektion før valget
Økonomi og business case
- Business case for valg af model og tjeneste: det, en ledelse skal tage stilling til
- Posterne i et AI-valg: alt, der skal med
- Fire driftsformer regnet med jeres egne tal
- Betaling pr. token eller pr. bruger: to måder at købe en model
- Sådan forudsiger I forbruget, før budgettet er lagt
- Hvornår betaler egen drift sig?
- Maskiner, der står stille: udnyttelsen afgør regnestykket
- Folkene bag en sprogmodel i drift
- Hvad giver det? Sådan måler I gevinsten
- Prisen for kontrol: hvad får I for merudgiften?
- Stop i modellen: sådan regner I risikoen med
- Beslutningsnotat om model og driftsform: én side
- Modelpriser ændrer sig: sådan gør I budgettet robust
Det, der sætter valget i gang
- Medarbejderne bruger allerede AI: fra skygge til et valg
- Kunden spørger, hvilken AI I bruger
- Kunden kræver europæisk AI eller forbyder AI
- Fornyelse af AI-aftalen: tidspunktet for at vælge om
- AI-leverandøren ændrer vilkår: hvad gør I?
- Ledelsen vil væk fra amerikansk AI: rækkefølgen
- Piloten er blevet forretningskritisk
- NIS2-arbejdet finder en AI-leverandør
- Jeres egne kundeaftaler: må kundens data i en AI-tjeneste?
- Hændelse hos AI-leverandøren: hvad I spørger om, og hvad I gør
Hvem gør arbejdet: IT-modenhed
- AI-valg uden IT-afdeling
- IT-leverandøren vil sælge jer AI
- IT-chefen alene med AI-valget
- Egne IT-folk: er en intern AI-platform realistisk?
- Modelvalg i flere selskaber: én tjeneste eller flere?
Tjenester efter samme målestok
- Microsoft 365 Copilot efter samme målestok
- Claude efter samme målestok
- Gemini efter samme målestok
- Bedrock, Foundry og Gemini Enterprise Agent Platform: platformene set fra køber
- GitHub Copilot efter samme målestok
- Europæiske assistenter til medarbejdere: hvad der findes til erhverv
Regulerede brancher
- Finansielle virksomheder: AI-tjenesten som IKT-tredjepart
- Sundhed: sprogmodeller i private klinikker og virksomheder
- Tavshedspligt i en AI-tjeneste: advokater og revisorer
- Forsikring: AI i skadebehandling og DORA
- Medicinal: validerede systemer og modelskift
- Forsyning og kritisk infrastruktur
Hold valget i live
- AI-valget holder ikke evigt: rytmen for eftersyn
- Jeres eget modelregister: felterne
- Det, I skal følge hos jeres AI-leverandør
- Hvilke modeller bruger vi? Status på én side til ledelsen
Rådgivning
- AI-rådgiver eller AI-leverandør: hvem tjener på hvad?
- Hvor passer AI ind i en jurisdiktions- og afhængighedsvurdering?
- Det, I skal have klar til en AI-vurdering: konti, aftaler og data
Senest gennemgået: november 2026.
→ Kontakt · Tlf. 70 13 63 23 · Jurisdiktions- og afhængighedsvurdering hos Nielco IT
Overvejer I, hvilken AI I skal vælge?
Skriv kort, hvilken AI-tjeneste eller model det drejer sig om, og hvad der sætter spørgsmålet i gang. Så vender jeg tilbage. Rådgivningen er uvildig og uafhængig, og Nielco IT har ingen forhandleraftaler.
