Bedrock, Foundry og Gemini Enterprise Agent Platform: platformene set fra køber

Senest læst: 8. november 2026 på alle tre platforme.

Amazon Bedrock, Microsoft Foundry og Googles Gemini Enterprise Agent Platform, som tidligere hed Vertex AI, er tre amerikanske platforme, hvor en virksomhed kan købe adgang til modeller fra flere udviklere gennem sin cloudaftale. På alle tre afgør platformen og den valgte indstilling, hvor beregningen sker, hvor længe data gemmes, og hvor lang tid der går fra varsel til udfasning.

De tre står samlet, fordi spørgsmålene er de samme. Hver platform får målestokkens tolv felter. Platformene står i alfabetisk orden efter produktnavn, og ingen af dem bedømmes. Felterne gælder platformen; den enkelte model kan have egne vilkår.

Amazon Bedrock

1. Udvikler af modellen og land: modeller fra flere udviklere, bl.a. Anthropic og OpenAI.
2. Aftalepart: Amazon Web Services EMEA SARL, Luxembourg.
3. Ejer og investorer: helejet datterselskab af Amazon.com, Inc., USA.
4. Drift og beregning: en geografisk profil, fx EU, holder beregningen i regioner inden for geografien. En global profil kan bruge enhver kommerciel region i verden. AWS anbefaler den geografiske ved krav til overholdelse.
5. Prompter, svar og logs: en kontoindstilling pr. region styrer opbevaringen: ingen opbevaring, modellens egen politik eller gennemgang hos AWS, som nogle modeludbydere kræver.
6. Underleverandører: modeludbyderne har ikke adgang til Bedrocks konti, logs eller kundernes prompter og svar. Liste og varsel er ikke læst.
7. Træning pr. plan: AWS’ oplysninger om træning er ikke gennemgået som selvstændigt punkt.
8. Licens på modellen: afhænger af modellen.
9. Varsel ved udfasning: for modeller lanceret fra 7. september 2026 viser modelkortet en dato, modellen ikke lukker før, og en mellemperiode på seks måneder for hovedparten og 45 dage for enkelte. I mellemperioden kan nye kunder ikke tage modellen i brug, og eksisterende kan miste adgangen efter 15 dage uden brug. En OpenAI-model på platformen følger OpenAIs egne varsler.
10. Prismodel i ord: forbrug eller reserveret kapacitet afregnet pr. time, med eller uden binding.
11. Med ved skifte: eksport er ikke undersøgt. Når en grundmodel går i mellemperioden, kan der ikke laves nye finjusteringer på den.
12. Læsedato og kilder: 8. november 2026.

Microsoft Foundry

1. Udvikler af modellen og land: modeller fra flere udviklere, bl.a. OpenAI, Anthropic, DeepSeek og Mistral AI.
2. Aftalepart: den juridiske enhed for Foundry er ikke slået op.
3. Ejer og investorer: Microsoft Corporation, USA. Ikke læst igen her.
4. Drift og beregning: standardudrulning behandler i den valgte geografi. “Global” kan behandle i enhver region, hvor modellen findes, og “Data Zone” i en EU-ressource kan behandle i ethvert EU-land. Microsoft anbefaler at begynde med Global Standard, som kommer først ved nye modeller; de geografiske typer kommer sidst og har ingen garanteret dato.
5. Prompter, svar og logs: misbrugsovervågning kan udtage prøver til menneskelig gennemgang. Data til det gemmes i kundens geografi, og for ressourcer i EØS sidder gennemgangen i EØS. Ændret overvågning kan søges hos Microsoft.
6. Underleverandører: prompter og svar i modeller, Microsoft selv sælger, er ikke tilgængelige for OpenAI eller andre modeludbydere. Liste og varsel er ikke læst.
7. Træning pr. plan: bruges ikke til at træne grundmodeller uden kundens tilladelse.
8. Licens på modellen: afhænger af modellen.
9. Varsel ved udfasning: almindeligt tilgængelige modeller får en udfasningsdato 18 måneder efter lancering, og efter 12 måneder kan nye kunder ikke tage dem i brug. Modeller fra Anthropic, DeepSeek, Fireworks og Mistral AI følger en livscyklus på 12 måneder. Prøvemodeller tvangsopgraderes med mindst 30 dages varsel. Udrulninger af standardtyperne opgraderes af Microsoft, når modellen udfases, selv hvis afløseren endnu mangler i regionen.
10. Prismodel i ord: forbrug eller reserveret kapacitet.
11. Med ved skifte: en finjusteret model er kun tilgængelig for kunden og kan slettes af kunden. Eksport er ikke læst.
12. Læsedato og kilder: 8. november 2026.

Gemini Enterprise Agent Platform

1. Udvikler af modellen og land: Googles egne modeller og modeller fra andre udviklere, bl.a. Anthropic og Mistral AI.
2. Aftalepart: det irske Google Cloud EMEA Limited, med Frankrig, Italien og Polen som undtagelser i regionen.
3. Ejer og investorer: Alphabet, USA. Ikke læst igen her.
4. Drift og beregning: lagring bliver i den valgte placering uanset endepunkt. EU-multiregionen holder beregningen inden for EU-landene, uden Storbritannien og Schweiz. Lokale endepunkter holder den i regionens jurisdiktion, og globale endepunkter giver ingen garanti. I europæiske regioner varierer behandling i eget land efter model. Ifølge Googles tabel, læst gennem et resumé, har to Claude-modeller behandling i EU-multiregionen og en Mistral-model i EU-multiregionen og Holland.
5. Prompter, svar og logs: opbevaringen på platformen er ikke undersøgt her.
6. Underleverandører: mindst 30 dages varsel efter Google Clouds databehandlertillæg.
7. Træning pr. plan: står ikke i de afsnit, vi har læst.
8. Licens på modellen: afhænger af modellen.
9. Varsel ved udfasning: to slags modeller. Den ene er tilgængelig mindst et år fra udgivelsen, den anden får mindst 45 dage fra meddelt udfasning. Google kan udskyde en dato og fremrykker den ikke.
10. Prismodel i ord: forbrug gennem Googles cloudfakturering for Gemini. Øvrige modeller er ikke læst.
11. Med ved skifte: Google-platformens eksport har vi ikke set på.
12. Læsedato og kilder: 8. november 2026.

Det, felterne viser

På alle tre platforme er lagring og beregning to forskellige løfter, og en global indstilling lover intet sted. Den europæiske region skal vælges aktivt, og den kommer hos mindst én platform senere end den globale ved nye modeller. Varslet følger platformen og kan afvige fra udviklerens eget. En EU-region siger intet om ejer og jurisdiktion, og den mekanisme er beskrevet på digital-suveraenitet.dk.

Hvad det kræver, og hvad det koster at lade være

At finde indstillingen for region og opbevaring for de modeller, I bruger, tager en cloudansvarlig nogle timer pr. platform. At læse varsler og felterne for den enkelte model kræver yderligere en dag.

Lader I være, kan beregningen ske globalt, og en model kan lukke eller opgraderes automatisk med et kortere varsel, end jeres beredskab tåler. Det koster et hastevalg og prompter, der skal rettes under pres.

Det skal I lade være med

• At vælge global indstilling som standard, hvis I har lovet behandling i EU · den giver ingen garanti for sted.
• At gå ud fra, at modellens varsel er det samme som platformens · læs begge.
• At bruge en finjusteret model uden plan for grundmodellens udfasning · finjusteringen binder til dens livscyklus.

Det skal valget kunne vise

• ☐ Platform, model og indstilling for region, med dato.
• ☐ Opbevaring af prompter og svar.
• ☐ Platformens varsel og modellens eget.
• ☐ Aftalepart for platformen.

Kilder

• AWS, Amazon Bedrock User Guide: Data protection, Data retention, Cross-Region inference og Model lifecycle; AWS Europe, læst 8. november 2026.
• Microsoft Learn: Data, privacy, and security for Foundry Models sold by Azure, Deployment types og Foundry Models lifecycle and support policy, læst 8. november 2026.
• Google Cloud: Data residency og Model versions and lifecycle for Gemini Enterprise Agent Platform, Google entity og Data Processing Addendum, læst 8. november 2026.

Senest gennemgået: november 2026.

Næste skridt

Skriv for hver platform, I bruger, hvilken indstilling for region jeres modeller kører med i dag.

• Samme målestok
• Amerikansk platform, europæisk region

Læs også: Købt direkte, gennem en platform eller gennem en partner · Modeller med udløbsdato

→ Kontakt · Tlf. 70 13 63 23 · Jurisdiktions- og afhængighedsvurdering hos Nielco IT