...
Spørgsmål om AI-model og AI-tjeneste
Siden samler de spørgsmål, ledelser, IT-chefer, CTO’er og DPO’er typisk stiller, før de beslutter sig for model og tjeneste til AI. Bag hvert kort svar står en artikel, og pilen under svaret fører derhen. Tjenester og modeller nævnes kun, hvor spørgsmålet handler om dem, og altid med dato og uden rangering. Reglerne er forenklet og skal læses som generel viden.
Valget for ledelsen
Hvad betyder europæisk AI?
Fire ting kan ligge i ordet: modellens udvikler, stedet, hvor den kører, ejeren af selskabet og den lov, aftalen hører under. Det er almindeligt, at en tjeneste er europæisk på ét punkt og ikke på et andet. Skriv derfor ind i aftalen, hvilke punkter I kræver.
Skal vores AI være europæisk?
Det kommer an på opgaven. Mange virksomheder kan bruge en amerikansk tjeneste til det meste og har kun brug for europæisk til enkelte opgaver. Kravet holder, når jurisdiktionen betyder noget for netop de data, de kunder eller den afhængighed, der er i spil. Et europæisk valg giver ikke automatisk bedre svar eller lavere pris.
→ Skal vores AI være europæisk?
Hvornår er en amerikansk tjeneste det rigtige valg?
Ofte. Det gælder, når data i opgaven må forlade EU, når kvalitet og funktioner vejer tungest, og når I har en erhvervsaftale med fornuftige indstillinger. Valget skal være truffet bevidst, så I ved, hvad det betyder for data og afhængighed.
Hvad skal være besluttet, før vi vælger AI?
Data, jurisdiktion, binding, kvalitet og økonomi, i den rækkefølge. Først afgøres, hvad tjenesten må se, og hvem der må få adgang. Så hvor svært det må være at komme ud, hvad modellen skal kunne, og hvilke poster regnestykket skal rumme. Derefter er der langt færre muligheder at sammenligne.
→ Fem beslutninger, før I vælger AI
Hvilke måder findes der at få en sprogmodel på?
Sitet regner med fire. I kan købe en færdig tjeneste, kalde en model hos en udbyder via API, leje maskiner og køre en åben model på dem, eller køre modellen hos jer selv. Kontrollen vokser ned gennem listen, og det samme gør jeres egen arbejdsbyrde.
→ Købt tjeneste, europæisk API, lejet GPU eller egen drift
Hvordan sorterer vi data før valget af AI-tjeneste?
Brug fem klasser: offentligt, internt, fortroligt for forretningen, persondata og data med særlige krav. Klassen afgør, hvilke tjenester og driftsformer der kan komme i betragtning. Sorteringen er sitets metode, og den konkrete vurdering af en datatype ligger hos DPO eller jurist.
Har vi brug for mere end én AI-leverandør?
Mange klarer sig med én, hvis opgaverne kan tåle et stop, og prompter og testsæt kan flyttes. Når en opgave bliver kritisk, når opgaverne har vidt forskellige krav, eller når I vil kunne skifte hurtigt, kan det betale sig at have flere.
→ Én AI-leverandør eller flere?
Har vi allerede valgt AI uden at vide det?
Sandsynligvis. Assistenter kommer ind med opdateringer af kontorpakke, CRM og ERP. Lav en opgørelse over dem, før I køber nyt: hvem slog dem til, hvilke data rører de, og kan de slukkes?
Hvad skal bestyrelsen spørge om, når AI-leverandøren vælges?
Fem enkle spørgsmål rækker. Hvad går i stå uden tjenesten? Hvem kan se vores data? Hvordan kommer vi ud? Hvem ejer leverandøren? Og hvem hos os følger op? Ingen af dem kræver teknisk viden.
→ Bestyrelsen spørger til AI-leverandøren
Hvem står bag
Er udvikleren af modellen og den, der kører den, det samme?
Tit er det to forskellige firmaer i to forskellige lande. En kinesisk model kan køres af en europæisk udbyder i EU, og en model fra Europa kan sagtens ligge hos en amerikansk platform. Stil derfor ét spørgsmål om modellen og et andet om driften.
→ Modellen og driften er to forskellige spørgsmål
Hvor behandles vores prompter?
Prompten behandles, hvor svaret beregnes. Lagringen af prompter, svar og logs kan ske et andet sted. I de læste tjenester er de to ting adskilte løfter, og et globalt endepunkt binder ikke udbyderen til et land. Bed om begge løfter skriftligt.
Hvad kan en amerikansk AI-udbyder blive pålagt at udlevere?
Alt, hvad udbyderen har eller kontrollerer, uanset placering. Hos en AI-tjeneste er det typisk logs, gemte samtaler, filer, feedback og kontodata. Jeres plan og indstillinger bestemmer, hvor meget der overhovedet ligger hos udbyderen.
→ Cloud Act og AI: hvad kan reelt udleveres?
Hvem er aftaleparten på vores AI-konto?
Se i vilkårene eller ordren. Samme produkt kan have forskellige selskaber som part alt efter land, plan og købsvej, og i de læste vilkår er det for europæiske kunder ofte et datterselskab i Europa. Parten afgør lovvalg og værneting, mens koncernens samlede jurisdiktion er et særskilt spørgsmål.
→ Hvem er aftaleparten på jeres AI-konto?
Bliver vores data brugt til at træne modellerne?
Det styres af kontoen, planen og en forudindstilling, udbyderen kan ændre. De læste kilder peger på et mønster: erhvervsplaner har typisk træning slået fra, mens personlige planer har den slået til eller lader brugeren vælge. Undtagelserne står i vilkårene.
→ Bruges jeres data til træning?
Hvad sker der, når AI-tjenesten tager en ny underleverandør i brug?
Jeres data kan blive behandlet i et nyt land. Varslet er kort, og mindst én læst aftale regner det som accept, hvis I ikke reagerer. Tilmeld jer ændringerne, og aftal internt, hvem der læser dem, og hvad I så gør.
→ Overførsel uden for EU, når AI-tjenesten skifter underleverandør
Hvordan beskytter vi forretningshemmeligheder i en AI-tjeneste?
Loven beskytter kun en hemmelighed, I beviseligt har passet på. I praksis betyder det erhvervsaftale med fortrolighed, fravalg af træning, kort opbevaring, styret adgang og klare regler for medarbejderne.
→ Forretningshemmeligheder i en AI-tjeneste
Er europæisk AI mere sikker?
Landet gør ikke tjenesten sikrere. Det ændrer, hvilke myndigheder der kan kræve noget af udbyderen. Sikkerheden afhænger af, hvordan tjenesten er bygget og drevet. De største risici ved AI-tjenester findes hos udbydere fra alle lande.
→ Er europæisk AI mere sikker?
Hvad lover ord som dataresidens, EU-grænse og suveræn AI?
Mindre, end de lyder af. Dataresidens dækker typisk lagring. En EU-grænse har undtagelser. Suveræn er ikke defineret ens. Gør hvert ord til et spørgsmål, og bed om svaret på skrift.
→ Dataresidens, suveræn, EU-grænse: ordene i markedsføringen
Gør det en forskel, om medarbejderne bruger personlige konti?
En stor forskel. På en virksomhedskonto styrer I adgang, indstillinger og samtalehistorik, og vilkårene er andre. På en personlig konto er aftalen medarbejderens egen, og virksomheden har ingen indflydelse.
→ Personlig konto eller virksomhedskonto
Er det ligegyldigt, om vi køber modellen direkte eller gennem en partner?
Det er det ikke. Købsvejen bestemmer aftalepart, beregningssted, udfasningsdatoer, prismodel og hvem der hjælper ved fejl. Samme model kan derfor give tre forskellige tjenester.
→ Tre købsveje til samme model
Europæiske modeller og tjenester
Hvem laver europæiske sprogmodeller i dag?
Ved opslaget 8. november 2026 kom de fra to sider. Kommercielle selskaber som Mistral AI, Aleph Alpha og DeepL og forskningsprojekter med offentlige midler i flere lande, blandt dem Danmark. Mange modeller har åbne vægte under Apache 2.0, men få af udviklerne driver selv en tjeneste.
→ Europæiske sprogmodeller: hvem laver dem nu?
Hvordan ser Mistral ud efter samme målestok?
Pr. 8. november 2026 er Mistral AI fransk, udvikler egne modeller og sælger dem via API og assistenten Vibe. Europæiske kunder har en aftalepart i Paris. Beregningsstedet afhænger af endepunktet, og træning af planen.
→ Mistral efter samme målestok som alle andre
Er Aleph Alpha stadig europæisk?
Selskabet er pr. 8. november 2026 tysk med aftalepart i Heidelberg. Det har dog aftalt en sammenlægning med canadiske Cohere, og den samlede virksomhed skal drives globalt under Coheres navn. Svaret for model, aftalepart og ejer kan ændre sig, når handlen er gennemført.
→ Aleph Alpha og Cohere: er det stadig europæisk?
Hvad afgør, hvordan DeepL behandler vores tekster?
Planen afgør det. Ifølge DeepLs egne sider, læst 8. november 2026, gemmes tekster i Pro kun midlertidigt og trænes der ikke på dem uden samtykke. Udgaven uden licensbetaling træner på teksterne og må efter vilkårene ikke bruges til persondata.
Findes der danske sprogmodeller?
Ja. Mimir er udviklet af forskere ved SDU sammen med Ordbogen A/S, trænet fra grunden med vægt på dansk og frigivet med åbne vægte under Apache 2.0. SDU nævner selv rettelse af sprog og opsummering som de oplagte opgaver i dag. Læst 8. november 2026.
Hvad står bag en dansk AI-tjeneste?
Et dansk firma kan stå forrest med en model fra et helt andet land, kørt i et udenlandsk datacenter og ejet af udenlandske investorer. At tjenesten er dansk, besvarer ét spørgsmål af fem. Resten skal I selv afdække.
→ Danske AI-tjenester: sådan ser I, hvad der står bag
Er der et europæisk alternativ til ChatGPT for virksomheder?
Ved gennemgangen 8. november 2026 fandt vi blandt andre to assistenter med planer til erhverv, franske Mistral Vibe og Lumo fra Proton i Schweiz. De er skruet forskelligt sammen, så det giver mest mening at stille krav og se, hvem der opfylder dem.
→ Er der et europæisk alternativ til ChatGPT til virksomheder?
Findes der et alternativ til Microsoft 365 Copilot?
Til nogle af opgaverne. De kilder, vi læste 8. november 2026, viser ikke noget, der arbejder lige så tæt i Office-filerne og Microsoft-dataene. Skriv op, hvad I faktisk bruger Copilot til, og vurdér opgaverne én for én.
→ Findes der et alternativ til Copilot?
Hvad sender en kodeassistent med?
Mere end udviklerens spørgsmål. Kodestumper, filer omkring dem og projektets kontekst går til modellen. Hvilken model, hvor den kører, og om der trænes på koden, følger tjenesten og udviklerens plan, så virksomheden bør træffe valget samlet.
→ Kodeassistenter: hvor kører de, og hvad sendes med?
Hvem kører åbne modeller som tjeneste i Europa?
Ved opslaget 8. november 2026 blandt andet OVHcloud, Scaleway, STACKIT og IONOS. I deres kataloger står modeller fra Europa, USA og Kina side om side. Jeres prompter følger udbyderens vilkår, mens selve modellen følger udviklerens licens.
→ Åbne modeller som tjeneste i Europa
Kan en virksomhed bruge Gefion?
Gefion er en dansk supercomputer til AI. Ejer og driftsansvarlig er selskabet Danish Centre for AI Innovation. Vi har pr. 8. november 2026 ikke fundet offentlige vilkår for, hvordan virksomheder får adgang. Gefion er regnekraft, så model, kode og folk skal I selv stille med.
Åbne modeller
Hvad er en model med åbne vægte?
Udgiveren har frigivet modellens trænede parametre, så I kan hente den og køre den på maskiner, I styrer. Hvad I må, hvad I ved om træningen, og hvem der hjælper ved fejl, følger licensen og jeres egne valg.
→ Hvad er en model med åbne vægte?
Er en åben model det samme som open source?
Sjældent. Open source kræver, at vægte, kode og tilstrækkelig viden om træningsdata er frigivet til fri brug, ændring og deling. De fleste åbne modeller deler kun vægte og kode og har ofte begrænsninger i licensen.
→ Åbne vægte er ikke det samme som open source
Hvad skal juristen se efter i licensen på en åben model?
Om virksomheden må bruge den kommercielt, og hvilke betingelser der gælder for netop den version. Licenserne spænder fra kendte standardlicenser uden begrænsninger til udgivernes egne med lofter for omsætning eller brugere og krav til anvendelse og geografi.
Kan en åben model være forbudt at bruge i EU?
Ja. Ved opslaget 8. november 2026 gjaldt det Metas multimodale Llama-modeller i version 3.2 og 4. Brugspolitikken undtager selskaber med hovedforretningssted i EU fra licensens rettigheder til dem.
→ Når en åben model ikke må bruges i EU
Sender en kinesisk model i europæisk drift vores data til Kina?
Nej. Modellen er en fil, og behandlingen sker hos den, der kører filen. Vurdér i stedet licens, kvalitet på jeres opgaver, svar på følsomme emner og jeres kunders syn på sagen.
→ Kinesisk model i europæisk drift
Er DeepSeek en tjeneste eller en model?
Begge. Tjenestens egen politik siger, at data indsamles og opbevares i Kina. Modellerne er frigivet med åbne vægte under MIT-licens og kan køres hvor som helst. De europæiske tilsyn har grebet ind over for tjenesten. Læst 8. november 2026.
→ DeepSeek som tjeneste og som model
Skal vi vide, hvad en model er trænet på?
Hvis den skal behandle persondata, ja. EDPB forventer, at brugeren har undersøgt, om modellen er udviklet med en ulovlig behandling, og at undersøgelsen følger risikoen. Kilderne er modelkort, dokumentation og resuméet af træningsdata.
→ Hvad ved I om modellens træningsdata?
Hvem hjælper, når en åben model fejler?
Ingen, medmindre I aftaler det. Licenserne, vi har læst, frigiver modellen uden garanti eller ansvar. Support og ansvar må placeres hos egne folk, en driftspartner eller en udbyder, der kører modellen og lover noget i en aftale.
→ Ingen at ringe til: support og ansvar ved åbne modeller
Driftsformer
Hvornår giver egen drift af en sprogmodel mening?
Når data skal blive i huset, en åben model er god nok, licensen tillader brugen, og nogen kan passe den. Mangler bare én af de fire betingelser, er det for det meste lettere at købe en tjeneste eller lade en udbyder køre den åbne model.
Hvilke driftsopgaver følger med egen drift?
Sitets liste har otte: adgang, logning, overvågning, kapacitet, opdateringer, skift af version, tjek af modelfiler og fordeling af udgiften. Ved en købt tjeneste klarer udbyderen dem, så de skal med i timeregnskabet, når I sammenligner.
→ De driftsopgaver, ingen regner med
Er det et problem, at medarbejdere kører lokale modeller på deres pc?
Ingen data går til en udbyder. Til gengæld kender IT hverken model, version, licens eller de hentede filer, og ingen har målt kvaliteten. Behandl det som skygge-IT, og tag en beslutning.
→ Medarbejdernes egne lokale modeller
Hvad køber vi med en åben model via et europæisk API?
Retten til at sende forespørgsler til en model, udbyderen driver. Version, udfasning og lagring er udbyderens beslutninger. Til gengæld kan samme model flyttes et andet sted hen, hvis I har noteret versionen og målt den.
→ Åben model via europæisk API
Hvad giver en europæisk region hos en amerikansk platform?
Lagringen følger regionen. Beregningen følger den udrulningstype, I vælger, og platformen foreslår ofte den globale først. Læs de to løfter hver for sig, og mål dem mod jeres krav.
→ Amerikansk platform, europæisk region
Hvad ændrer de store leverandørers suveræne AI-tilbud?
Placeringen af modellen. Den kan rykke ind i en adskilt europæisk cloud, ind på jeres maskiner eller helt væk fra nettet. Leverandøren af produkt, model og opdateringer er den samme, og det er den, I skal vurdere.
→ Suveræne AI-tilbud fra de store leverandører
Hvor ligger indekset, når AI søger i vores dokumenter?
Det afhænger af funktionen. Nogle søger i jeres egne systemer, andre laver en kopi hos udbyderen, som så er underlagt udbyderens regler. Find ud af det først.
→ Søgning i egne dokumenter: hvor ligger indekset?
Hvad ændrer det, når en AI-agent må handle?
Agenten bruger de rettigheder, I giver den, og nogen driver forbindelserne til jeres systemer. En fejl er allerede sket, når den opdages. Spørg derfor, hvem forbindelserne drives af, hvor de kører, og hvilke handlinger de har lov til.
→ Agenter: hvad er anderledes, når modellen må handle?
Hvad sker der, når AI-tjenesten mangler kapacitet?
Tre udfald er mulige: kø, afvisning eller flytning af forespørgslen til andre maskiner. Hos flere store udbydere er kapacitet en udtrykkelig grund til at behandle data i et andet land. Få svaret, før I vælger.
→ Spidsbelastning: hvad sker der, når modellen er fuld?
Hvordan tilpasser vi en model til vores opgaver?
Med instruktioner, med adgang til egne dokumenter eller med finjustering. Bindingen vokser i den rækkefølge. Vælg den enkleste, der løser opgaven, for den følger lettest med, når modellen skiftes.
→ Prompt, egne dokumenter eller finjustering
Hvad kan vi kræve af servicemål fra en AI-tjeneste?
Oppetid, kapacitet, svartid og support. Målet følger ofte modellens status, og modeller i prøve kan helt mangle aftale. Tier aftalen, må I måle på egen hånd og indrette løsningen, så et udfald kan klares.
→ Servicemål for en AI-tjeneste
Binding og skifte
Hvad binder os, når vi vælger AI?
Fem ting på samme tid: kontrakten, modellen, platformen, jeres eget arbejde i løsningen og forbindelserne til jeres systemer. Ingen løsning er fri for binding, så målet er at vælge den med vilje.
→ Hvad binder, når I vælger AI?
Hvor længe varsler udbyderne, før en model lukker?
Hos de læste udbydere fra få uger til mange måneder. Find ud af, hvor varslet offentliggøres, hvem der modtager det, og om det står i aftalen eller blot på en side i dokumentationen.
Kan modellen skifte, uden at vi ændrer noget?
Ja. Et modelnavn kan pege på nyeste udgave, en indstilling kan opgradere automatisk, og en lukket model kan blive viderestillet. Tjenesten svarer stadig, men svarene kan være anderledes, så prøv prompter og kontroller igen.
Hvem ejer vores prompter og testsæt?
Det praktiske spørgsmål er, om I har dem selv og kan flytte dem. Findes de kun hos udbyderen, risikerer I at miste dem, når en funktion lukker, eller at efterlade dem ved et skifte. Opgørelsen tager en eftermiddag.
→ Prompter, instruktioner og testsæt er jeres aktiver
Hvorfor binder indlejringer?
Indlejringer fra én model passer ikke sammen med indlejringer fra en anden. Et skifte af indlejringsmodel betyder, at alle dokumenter skal behandles på ny. Den binding står ingen steder i aftalen.
→ Indlejringer og vektordatabaser binder stille
Hvordan finder vi ud af, hvor bundet vi er til en model?
Flyt en enkelt, afgrænset opgave til en anden model, og mål svarene. Det tager få dage og kræver ingen ny aftale. Resultatet viser, om en anden model kan overtage arbejdet, og hvor meget der skal til for at nå samme niveau.
→ Øvelsen: skift model på en afgrænset opgave
Kan AI-assistenten i kontorpakken slås fra?
I begge de store kontorpakker, vi har læst om, kan en administrator slukke den for alle eller for udvalgte grupper. Den er dog slået til fra start og findes flere steder i pakken med hver sin indstilling.
→ Assistenten i pakken: kan den fravælges?
Gælder Data Act’s ret til at skifte også AI-tjenester?
Uafklaret. En AI-tjeneste købt online kan være omfattet, men det står ikke udtrykkeligt i kilderne. Hvis den er, følger jeres data med ved et skifte, modellen gør ikke. Det er en forenklet gengivelse.
→ Gælder Data Act’s skifteret for AI-tjenester?
Hvad skal en AI-aftale sige om udgangen?
Sitets liste har otte krav, blandt andet varsel ved udfasning, låst version, eksport af prompter, indeks og tilpasninger, løbetid og varsel om nye vilkår. Kan standardvilkårene ikke ændres, så få svarene skrevet ned.
→ Udgangen, før I køber: krav til en AI-aftale
Hvad gør vi, når vi forlader en AI-tjeneste?
Hent først det, I vil beholde, og tjek det. Luk derefter adgange og forbindelser. Bed til sidst om en bekræftelse på sletningen. Eksporten kan forsvinde med kontoen, så tag trinene i den rækkefølge.
→ Når I forlader en AI-tjeneste
Adgang og eksportkontrol
Hvad betyder amerikansk eksportkontrol for vores AI-valg?
Amerikanske regler og dekreter kan begrænse, hvem der får de mest kapable modeller, og de kan ændres hurtigt. Den nyeste version er måske ikke tilgængelig her, og en model kan lukkes for en tid. Byg løsningen, så den kan køre videre på et alternativ.
Hvad stopper hos os, hvis modellen lukker i morgen?
Alt, hvor én bestemt model hos én bestemt udbyder er bygget ind uden alternativ. En kortlægning over en til tre dage viser opgaverne, hvor længe I kan undvære dem, og hvad der kan tage over.
→ Hvis modellen lukker i morgen
Kan en model, vi har hentet, tages fra os?
Efter vores tolkning ikke fysisk, for vægtene ligger hos jer, og vi har ikke fundet en kilde om tilbagekaldelse. Licensen styrer stadig brugen, nye versioner kommer fra udgiveren, og maskinerne har deres egne afhængigheder.
→ Kan en hentet model tages fra jer?
Er europæisk AI afhængig af amerikanske chips?
Ja. Avancerede grafikprocessorer er omfattet af amerikanske eksportregler. Det rammer først og fremmest dem, der køber chips. For jer, der vælger model og tjeneste, handler det om kapacitet på længere sigt.
→ GPU’erne er den amerikanske del af europæisk AI
Får alle adgang til de nyeste modeller samtidig?
Ikke nødvendigvis. Et dekret fra USA i juni 2026 åbner for, at betroede partnere får de mest kapable modeller før andre, og vi har ikke fundet kriterierne offentliggjort. Byg derfor ikke valget på, at I får den nyeste model.
→ Hvem får de mest kapable AI-modeller først?
Har vi brug for en reservemodel?
Kun hvor et stop koster mere end reserven. Den skal have en anden kilde end hovedmodellen, være afprøvet på de rigtige opgaver og kunne slås til uden ombygning. Ingen regel kræver den uden for den finansielle sektor.
Regler
Hvad ændrer AI-forordningen ved valget af leverandør?
Hovedparten af pligterne ligger hos dem, der udvikler og leverer AI. For jer som købere handler det om tre ting: jeres rolle, de oplysninger, der følger med modellen, og hvilken myndighed der fører tilsyn. Gengivelsen er forenklet.
→ AI-forordningen: det, den ændrer ved valget af leverandør
Får vi nye pligter af reglerne for modeller til almen brug?
Nej. Pligterne ligger hos udbyderen af modellen. Til gengæld får I dokumenter, der er nyttige i valget, hvis I kender deres placering og deres huller.
→ Regler for modeller til almen brug
Bliver vi udbyder, hvis vi finjusterer en model?
Kun ved en væsentlig ændring. Kommissionen bruger som vejledende grænse, at ændringen kræver mere end en tredjedel af regnekraften fra den oprindelige træning, og det når kun få finjusteringer. Gengivelsen er forenklet.
→ Finjustering: hvornår bliver I selv udbyder?
Hvilken rolle har vi, når vi selv kører en åben model?
I er som minimum idriftsætter, og udvikleren er udbyder af modellen. Det er uafklaret, om en brugerflade, I selv bygger oven på modellen, giver jer udbyderrollen for et AI-system, så lad det stå som et åbent punkt.
→ Kører I selv modellen: hvad er I så efter forordningen?
Bliver vi udbyder, når chatbotten får vores navn?
Efter vores læsning af art. 25 kun ved højrisikosystemer. En chatbot til kundeservice eller intern hjælp hører ikke dertil i sig selv, og højrisikoreglerne gælder først fra 2. december 2027.
→ Jeres navn på en købt chatbot
Hvad betyder lovforslag L 3 for valget af AI?
Forslaget vil give danske tilsyn ret til nødvendige oplysninger fra blandt andet virksomheder, der bruger AI-systemer, så I bør kunne fremskaffe oplysninger om et købt system. Pr. 8. november 2026 er det ikke vedtaget, og loven fra 14. maj 2025 gælder.
Gælder Cloud and AI Development Act allerede?
Nej. CADA blev foreslået i juni 2026 og lå 8. november 2026 hos Parlamentets udvalg. Efter vores læsning giver forslaget private virksomheder uden for de kritiske sektorer ingen pligter, og modellen selv er holdt udenfor.
→ Cloud and AI Development Act
Har Datatilsynet vejledt om valg af sprogmodel?
Vi har ikke fundet en vejledning til private virksomheder om valget. Tilsynets AI-side dækker sandkassen, myndighedernes brug og en skabelon til konsekvensanalyse. Resten må stykkes sammen fra andre kilder.
→ Det, Datatilsynet har sagt, og det, der mangler
Hvilke oplysninger kan vi kræve af leverandøren efter AI-forordningen?
Færre end ventet. Kravet om brugsanvisning i art. 13 dækker kun højrisikosystemer og gælder først fra 2. december 2027, og art. 53 tilgodeser dem, der bygger systemer oven på modellen. Derfor skal det meste skrives ind i aftalen.
→ De oplysninger, I kan bede leverandøren om
Kvalitet og test
Hvordan måler vi, hvor godt en model kan dansk?
Lad den løse jeres egne danske opgaver, og lad fagfolk bedømme svarene efter kriterier, der er skrevet ned i forvejen. Offentlige danske test kan hjælpe med at udvælge kandidater, men kun jeres egen prøve siger noget om jeres arbejde.
→ Hvor godt kan modellen dansk?
Hvad kan vi bruge en benchmark til?
Til at finde kandidater. En benchmark viser resultater på én prøve på ét tidspunkt, og prøven ligner sjældent jeres opgaver, så den bærer ikke selve valget.
→ Sådan læser I en sammenligning af modeller
Hvordan bygger vi en prøvesamling?
Tag rigtige opgaver fra hverdagen, og skriv til hver, hvad et godt svar er. Sitet foreslår omkring tyve. Det rækker til de vigtigste opgavetyper, og fagfolkene kan nå at bedømme dem på en eftermiddag.
Koster det europæiske valg noget i kvalitet?
Det viser jeres egen måling, opgave for opgave. Nogle steder er der ingen forskel, andre steder er den uden betydning, og et fåtal af steder har den en pris, I kan regne på. Vi gengiver ingen markedstal.
→ Hvad koster det europæiske valg i kvalitet?
Hvem hæfter for fejl i AI-svarene?
I de læste licenser og vilkår er det brugeren af svaret. Fordel derfor ansvaret for kontrol, før svarene tages i brug, og vælg en tjeneste, der gør kontrol mulig.
Hvordan ved vi, om søgningen i vores dokumenter virker?
Skriv spørgsmål, hvor svaret og kildedokumentet er kendt på forhånd. Mål derefter for sig, om det rigtige dokument blev fundet, og om svaret var rigtigt. Så ved I, om fejlen sidder i søgningen eller i modellen.
Kan svarene blive dårligere med tiden?
De kan ændre sig uden noget indgreb fra jer, fordi udbyderen skifter modellen bag. Kør prøvesamlingen igen med jævne mellemrum og ved hver ændring, og fastlæg på forhånd, hvilket resultat der sætter et nyt valg i gang.
→ Bliver svarene dårligere? Kvalitet over tid
Hvordan prøver vi en tjeneste for prompt-injektion?
Skjul en instruktion i en mail eller et dokument, der kun er til test, og se, om tjenesten adlyder den. Gør det, før tjenesten får adgang til rigtige dokumenter eller mail. Prøven er forenklet og kan ikke stå i stedet for en egentlig sikkerhedstest.
→ Prøv tjenesten af: prompt-injektion før valget
Økonomi og business case
Hvad skal en business case for AI-valget vise?
For hver realistisk kombination af model og driftsform: hvad den kræver, hvad den giver, og hvad der kan gå galt, på samme grundlag. Den slutter med en beslutning og en dato for næste eftersyn. Tallene kommer fra jer.
Hvilke poster hører med i et AI-valg?
Sitet deler dem i fire: leverandøren, egne folk, opstarten og den dag, I skal videre. Listen er lang, og ikke alt gælder alle. Markér de poster, I har vurderet og fravalgt.
Skal vi betale pr. bruger eller efter forbrug?
Det handler om, hvem der bærer usikkerheden. En fast pris pr. bruger giver en kendt udgift og risiko for tomme pladser. Forbrug følger brugen og kan stikke af uden styring. Nogle planer kombinerer de to.
→ Betaling pr. token eller pr. bruger
Hvordan forudsiger vi forbruget af en AI-model?
Mål en lille mængde af jeres egne opgaver, gang op med brugere og opgaver, og regn med både et lavt og et højt skøn. Sæt lofter og advarsler op, og brug korte budgetperioder.
→ Sådan forudsiger I forbruget
Hvornår betaler egen drift sig?
Når forbruget er så stort og stabilt, at maskiner og folk fordelt ud på brugen koster mindre end den samme kvalitet købt udefra. Kun jeres egne tal kan vise punktet, og vi har ingen uafhængig kilde, der sætter det.
→ Hvornår betaler egen drift sig?
Hvor mange folk kræver en sprogmodel i drift?
Det har vi ingen uafhængig kilde til. Rollerne er drift, test ved skift, vedligehold af prompter og dokumenter og opfølgning på leverandøren. Timerne er faste og hører med i alle spor, også ved en købt tjeneste.
→ Folkene bag en sprogmodel i drift
Hvordan måler vi gevinsten af et AI-valg?
På jeres egne opgaver: tid sparet, svarkvalitet og antal rettelser. Måler I pr. model og driftsform, kan I regne omkostningen pr. brugbart resultat i stedet for prisen pr. licens.
→ Hvad giver det? Sådan måler I gevinsten
Er merprisen for kontrol pengene værd?
Tænk på den som en forsikring. Den betaler sig, hvis det, den beskytter imod, er tilstrækkeligt sandsynligt eller alvorligt for jer. Det afhænger af data, kunder og afhængighed.
Hvordan regner vi risikoen for et stop i modellen med?
Beskriv for hvert stop, hvordan det opstår, hvor lang tid I har, og hvad det koster, mens det står på. En reservemodel forkorter stoppet og koster også noget, når den ikke bruges.
→ Stop i modellen: sådan regner I risikoen med
Hvad skal stå i et beslutningsnotat om AI-valget?
På én side: forslaget til model og driftsform pr. opgave, kravene, risiciene, vejen videre og datoen for næste vurdering. Det skal kunne læses af en uden teknisk baggrund, også om et år.
→ Beslutningsnotat om model og driftsform
Det, der sætter valget i gang
Medarbejderne bruger allerede AI. Hvad gør vi?
Brug det som grundlag. Den brug, der allerede findes, viser de opgaver, folk løser, og de data, de lægger ind. Det er et solidt sted at begynde valget af model og tjeneste.
→ Medarbejderne bruger allerede AI
En kunde spørger, hvilken AI vi bruger. Hvad svarer vi?
Send én side. For hver tjeneste står formålet, aftaleparten, modellens udvikler og stedet for behandling og lagring af kundens data. Ligger siden klar, kan svaret gå samme dag.
→ Kunden spørger, hvilken AI I bruger
Kunden kræver europæisk AI i kontrakten. Hvad gør vi?
Læs klausulen nøje, og find de ord, der kan forstås på mere end én måde. Bed kunden præcisere dem, før I underskriver. Er der tvivl om forpligtelsen, så spørg en advokat.
→ Kunden kræver europæisk AI eller forbyder AI
Må vi lægge kundens data ind i en AI-tjeneste?
Se i jeres kundeaftaler. Tavshedspligt, regler om underleverandører og krav til, hvor data må behandles, sætter rammen. Det, I finder, bliver krav til tjenesten.
Hvorfor er fornyelsen et godt tidspunkt at vælge om?
Fordi I skal tage stilling under alle omstændigheder. Et år er lang tid i AI. Modellen kan være erstattet, vilkårene ændret, og der kan være nye tjenester. Tjek, om grundlaget for valget holder endnu.
AI-leverandøren ændrer vilkår. Hvad gør vi?
Find ikrafttrædelsesdatoen, læs, hvad der ændres for jer, og tag stilling inden da. I de læste vilkår betyder fortsat brug, at I har accepteret.
→ AI-leverandøren ændrer vilkår
Ledelsen vil væk fra amerikansk AI. Hvor begynder vi?
Hvor de mest følsomme data og den svageste binding mødes. Gem de funktioner, der sidder inde i systemer, hvor I ikke vælger modellen, til sidst. Mangler et ligeværdigt alternativ, må ledelsen afgøre den enkelte funktion.
→ Ledelsen vil væk fra amerikansk AI: rækkefølgen
Vores AI-pilot er blevet forretningskritisk. Hvad nu?
Træf valget igen, denne gang til drift. Konto, aftale, model og ansvar blev sat op til et forsøg og passer sjældent til noget, forretningen ikke kan undvære.
→ Piloten er blevet forretningskritisk
Hører AI-tjenesten med i NIS2-arbejdet?
Hvis den er en del af de systemer, forretningen hviler på. Det afgør jeres risikovurdering. Så skal den vurderes som andre leverandører i forsyningskæden, med nogle ekstra punkter for AI.
→ NIS2-arbejdet finder en AI-leverandør
Hvad gør vi, når AI-leverandøren har en sikkerhedshændelse?
Afklar hurtigt, om jeres data eller adgange er ramt, og luk forbindelser, der kan være misbrugt. Bagefter tager I stilling til, om tjenesten stadig er det rigtige valg.
→ Hændelse hos AI-leverandøren
Hvem gør arbejdet
Hvordan vælger vi AI uden en IT-afdeling?
Mellem færdige tjenester pr. bruger og de AI-funktioner, jeres systemer allerede har. Egen drift er udelukket, når ingen kan passe den, og det gør valget enklere. Opmærksomheden flytter til aftalen og dataene.
IT-leverandøren vil sælge os AI. Hvad spørger vi om?
Hvad bygger forslaget på, hvad binder det jer til, og hvad tjener leverandøren på det? Forslaget kan være rigtigt, men det er kun ét af flere mulige svar.
→ IT-leverandøren vil sælge jer AI
IT-chefen står alene med AI-valget. Hvordan deles opgaven?
I tre bunker: det, IT selv kan afgøre, det, DPO og ledelse skal tage, og det, der kan vente. Begynd med at kortlægge brugen og fastlægge, hvad data må. Risiko og retning er ledelsens.
→ IT-chefen alene med AI-valget
Er en intern AI-platform realistisk med egne IT-folk?
Kun hvis I har folk til både at bygge og drive den året rundt, og mindst to kan det samme. Ellers hænger platformen på én person, og den afhængighed kan veje tungere end den, I ville væk fra.
→ Egne IT-folk: er en intern AI-platform realistisk?
Skal alle selskaber i koncernen bruge samme AI-tjeneste?
Hvis selskaberne stiller ens krav til data, placering og opgaver. Har ét selskab skrappere krav, kan I enten vælge efter det skrappeste for alle eller give det selskab en egen løsning ved siden af.
Tjenester efter samme målestok
Hvor behandles data i Microsoft 365 Copilot?
Ved opslaget 8. november 2026 holder Microsoft europæiske kunders lagrede data inden for sin EU Data Boundary. Beregningen kan ved spidsbelastning ske uden for EU, når indstillingen flex routing er slået til, og modellerne fra Anthropic er helt uden for grænsen.
→ Microsoft 365 Copilot efter samme målestok
Hvor kører Claude, når vi køber direkte hos Anthropic?
Ved opslaget 8. november 2026 sker beregningen globalt eller i USA, og lagringen i USA. Aftaleparten for europæiske erhvervskunder er irsk. Beregning i en europæisk region kræver køb gennem en af de store cloudplatforme.
Har Gemini de samme vilkår i Workspace og gennem API’et?
Nej. Ved opslaget 8. november 2026 gælder der forskellige regler for lagring, logs og træning i Google Workspace og ved brug gennem Gemini API og udviklerplatformen. Læs dem hver for sig.
Hvad adskiller GitHub Copilot fra Microsoft 365 Copilot?
Ved opslaget 8. november 2026 to ting. Om der trænes, afhænger af hver brugers plan. Og vil I have behandlingen i EU, skal I have GitHub Enterprise Cloud med dataresidens og slå en politik til, som er fra som standard. Koden går til modeller fra fire amerikanske udviklere.
→ GitHub Copilot efter samme målestok
Hvad afgør stedet for beregningen på Bedrock, Foundry og Googles agentplatform?
Platformen og jeres indstilling. Det samme gælder opbevaringstiden for data og tiden fra varsel til udfasning. Læst 8. november 2026.
→ Bedrock, Foundry og Gemini Enterprise Agent Platform
Hvilke europæiske assistenter findes til medarbejdere?
Ved gennemgangen 8. november 2026 fandt vi to med erhvervsplaner: Mistrals Vibe, der før hed Le Chat, og Protons Lumo. Forskellene ligger i, hvem der har lavet modellerne, og hvor meget der er dokumenteret om drift, logs og varsel.
→ Europæiske assistenter til medarbejdere
Regulerede brancher
Er en AI-tjeneste en IKT-tjeneste under DORA?
Efter vores læsning ja, når en finansiel virksomhed køber den som abonnement eller via API. Så skal den i registret, aftalen skal leve op til DORA, og støtter den en kritisk eller vigtig funktion, kræves en exitstrategi.
→ Finansielle virksomheder: AI-tjenesten som IKT-tredjepart
Hvad ændrer valget af sprogmodel i en privat klinik?
Tavshedspligten, journalreglerne og GDPR’s regler om helbredsoplysninger. Afgør først, hvilke oplysninger der må komme ind i tjenesten, og vælg modellen derefter.
→ Sundhed: sprogmodeller i private klinikker og virksomheder
Hvad betyder tavshedspligt for advokater og revisorer, der bruger AI?
Den flytter spørgsmålene frem. Træning, opbevaring og underleverandører skal være afklaret, inden klientoplysninger kommer i tjenesten. Målestokken er den samme som for andre virksomheder.
→ Tavshedspligt i en AI-tjeneste
Hvad er særligt for forsikring?
To ting ud over DORA. Den udtalelse om AI-styring, EIOPA kom med i august 2025, og at AI til risikovurdering og prissætning for privatpersoner i livs- og sygeforsikring er højrisiko fra 2. december 2027.
→ Forsikring: AI i skadebehandling og DORA
Kræver et modelskift ny validering i en medicinalvirksomhed?
Efter EU’s udkast til nye GMP-regler skal et modelskift i et valideret system styres som en ændring og kan kræve ny validering. Udkastet til Annex 22 fraråder generativ AI i kritiske GMP-anvendelser. Ingen af teksterne er vedtaget.
→ Medicinal: validerede systemer og modelskift
Gælder der særlige regler for AI i forsyningsvirksomheder?
Ja, når AI er en sikkerhedskomponent i den styring, der holder el, gas, varme eller vand kørende. Bruges en sprogmodel til mail, referater og opslag i procedurer, vælges den som i alle andre virksomheder.
→ Forsyning og kritisk infrastruktur
Hold valget i live
Hvor ofte skal AI-valget ses efter?
Mindst årligt og derudover, når noget bestemt ændrer sig hos jer eller leverandøren. Mål økonomi og kvalitet igen hver gang, og sammenlign det oprindelige grundlag med i dag.
Hvad skal stå i et internt modelregister?
En række pr. tjeneste med faste felter: brug, udvikler, aftalepart, driftssted, lagrede data og det, der kan flyttes med. Felterne skal kunne svare, når ledelse, kunder eller tilsyn spørger.
→ Jeres eget modelregister: felterne
Hvad skal vi holde øje med hos AI-leverandøren?
Fire ting: modeller, der udfases, nye vilkår, nye underleverandører og ny ejer. Find ud af, hvor de meldes ud, tilmeld jer beskeder, og udpeg én person, der læser dem.
→ Det, I skal følge hos jeres AI-leverandør
Hvad skal en AI-status til ledelsen indeholde?
Tjenesterne og deres formål, hvor de vigtigste data er, ændringer siden sidst og de beslutninger, ledelsen skal træffe. Den skal kunne læses på få minutter. Detaljerne bor i registeret.
→ Hvilke modeller bruger vi? Status på én side
Rådgivning
Hvordan vurderer vi en AI-rådgiver?
Find ud af, hvad rådgiveren tjener penge på. Spørg til betalingen, til aftaler med de nævnte leverandører, og til om rådgiveren selv skal bygge eller drive løsningen.
→ AI-rådgiver eller AI-leverandør: hvem tjener på hvad?
Hører AI med i en jurisdiktions- og afhængighedsvurdering?
Ja, som et system på lige fod med mail, ERP og hosting. AI har bare flere lag, fordi model, aftale, drift og lagring af prompter kan ligge hos forskellige firmaer i forskellige lande.
→ Hvor passer AI ind i en jurisdiktions- og afhængighedsvurdering?
Hvad skal vi have klar til en vurdering af vores AI?
Kontoliste, aftaler og vilkår, opgavebeskrivelser, overblik over de data, der sendes ind, og regningerne. Med det samlet kræver vurderingen hverken installation eller adgang til produktion.
→ Materialet til en AI-vurdering
Hvad kan Nielco IT hjælpe med?
To ydelser. Jurisdiktions- og afhængighedsvurderingen viser, hvem jeres AI-tjenester i sidste ende afhænger af, og i hvilke lande. Exit-rådgivning ender i en skreven plan for at kunne forlade de vigtigste tjenester, og den afprøves i fællesskab med jer. Andre står for at indføre AI.
Anbefaler sitet bestemte AI-tjenester?
Nej. Tjenester og modeller optræder med dato, i de samme felter og uden rangering. Konklusionen kan sagtens blive, at I bliver hos den tjeneste, I har.
Senest gennemgået: november 2026.
Næste skridt
Find det spørgsmål, der ligner jeres situation mest, og læs artiklen bag svaret.
Læs også: Rådgivning · Ordliste
→ Kontakt · Tlf. 70 13 63 23 · Jurisdiktions- og afhængighedsvurdering hos Nielco IT
Overvejer I, hvilken AI I skal vælge?
Skriv kort, hvilken AI-tjeneste eller model det drejer sig om, og hvad der sætter spørgsmålet i gang. Så vender jeg tilbage. Rådgivningen er uvildig og uafhængig, og Nielco IT har ingen forhandleraftaler.
