En model er open source, når vægte, kode og tilstrækkelige oplysninger om træningsdata er frigivet under vilkår, der tillader enhver brug, ændring og deling. De fleste modeller, der kaldes åbne, deler vægtene og koden til at køre dem, og mange gør det under en licens med begrænsninger, så de hører til et lavere trin.
Forskellen lyder akademisk, men den afgør, hvad I kan gøre med modellen, og hvad I kan svare, når en kunde, en revisor eller en bestyrelse spørger. Artiklen viser de to definitioner, der bruges, og hvordan I bruger dem i et valg.
Definitionen fra Open Source Initiative
Open Source Initiative (OSI) er den organisation, der i årtier har afgjort, hvilke softwarelicenser der kan kaldes open source. Version 1.0 af deres definition for AI kræver, at et AI-system gives under vilkår, der giver fire friheder: at bruge det til ethvert formål uden at spørge om lov, at studere, hvordan det virker, at ændre det til ethvert formål og at dele det, med eller uden ændringer.
For at friheden er reel, skal man have adgang til tre dele. Den første er dataoplysninger, altså beskrivelser af træningsdata, der er så detaljerede, at en fagperson kan bygge et væsentligt tilsvarende system. Den anden er den komplette kode til træning og kørsel. Den tredje er parametrene, herunder vægtene, under vilkår, som OSI har godkendt.
Definitionen kræver ikke, at selve træningsdata udleveres. Den kræver oplysninger nok til, at arbejdet kan gentages. Det er en vigtig nuance, for mange træningsdata kan ikke deles af juridiske grunde.
G7’s fire trin
G7-landenes digital- og teknologiministre har lavet en ikke-bindende tekst om et fælles sprog for åbenhed i AI. Teksten er udateret; ifølge sekundære kilder blev den vedtaget i maj 2026. Den ser åbenhed som en skala og bruger fem byggesten: begrænsninger i brugen, vægte, kode til kørsel, træningskode og træningsdata.
Fra mest til mindst åben ser trinene sådan ud:
- Open source med åbne data · vægte, kode til kørsel, træningskode og de fulde træningsdata under en licens uden begrænsninger.
- Open source · det samme, men træningsdata kan erstattes af oplysninger om dem, hvor deling er juridisk eller teknisk umulig.
- Åbne vægte · vægte og kode til kørsel under en licens uden begrænsninger.
- Vægte til rådighed · vægte og kode til kørsel under en licens med begrænsninger, fx kommercielle, geografiske eller efter anvendelse.
Teksten anbefaler, at enhver, der kalder en model åben, mindst siger, hvilke dele der er tilgængelige, og om der er begrænsninger. Den nævner også “open washing”, altså at kalde noget mere åbent, end det er, som det, et fælles sprog skal modvirke.
Hvor de modeller, I møder, typisk hører til
Vores læsning af G7’s trin er, at en model under en licens med grænser for virksomhedens størrelse, for bestemte anvendelser eller for bestemte lande hører til vægte til rådighed. Det gælder flere af de licenstekster, vi gennemgik i november 2026. Andre modeller udgives under kendte standardlicenser uden begrænsninger, og de kan efter G7 kaldes åbne vægte.
Om en model når helt op til open source, afhænger af, om udgiveren deler træningskode og beskriver træningsdata i det omfang, OSI kræver. Det er ikke undersøgt model for model her. Den sikre fremgangsmåde er at åbne modelkortet og licensen og se efter selv.
Samme udgiver kan have modeller på flere trin. Licensen følger den enkelte version, så en ny udgave af en model kan flytte den op eller ned ad skalaen.
Hvorfor det betyder noget for jer
For en virksomhed, der vil køre en model selv, er forskellen mellem åbne vægte og vægte til rådighed den vigtigste. Den første giver brug uden særlige vilkår. Den anden giver brug inden for vilkår, som juristen skal læse, og som kan ramme jer, når I vokser, eller når I tilbyder noget til kunder.
Forskellen mellem åbne vægte og open source har betydning et andet sted. Den afgør, hvad I kan sige om modellens oprindelse. Har udgiveren beskrevet træningsdata, kan I vurdere dem. Har udgiveren ikke, kan I kun konstatere, at oplysningen mangler. Det er relevant, når I skal vurdere oprindelsen efter databeskyttelsesreglerne; det står i hvad ved I om modellens træningsdata?.
AI-forordningen har en særlig undtagelse for modeller under fri og open source-licens. Den har sine egne betingelser og bruger ikke G7’s ord. Hvad den betyder for en køber, gennemgås for sig.
Sådan bruger I trinene i praksis
Når en leverandør eller en medarbejder foreslår en åben model, så stil fem spørgsmål, ét for hver byggesten. Er vægtene tilgængelige? Er koden til kørsel tilgængelig? Er træningskoden? Er træningsdata eller oplysninger om dem? Og er der begrænsninger i licensen, og hvilke?
Svarene skrives ned med dato og version. Det tager kort tid, når modelkortet er godt, og det viser hurtigt, hvis ordet “open source” er brugt løst. Sitet bruger selv kun “open source” om det, der lever op til OSI’s eller G7’s definition.
Hvad det kræver, og hvad det koster at lade være
De fem spørgsmål kræver en time eller to pr. model for en medarbejder med øvelse i dokumentation, plus juristens tid til licensen, hvis den har begrænsninger. Posten er lille sammenlignet med resten af et valg.
Lader I være, kan I komme til at love kunder eller ledelse en åbenhed, I ikke har. I kan også bygge en løsning på en model, hvis licens ikke tillader det, I senere vil. Det koster en ny model, ny test og nyt arbejde med tilpasninger, når det opdages.
Det skal I lade være med
- At gentage leverandørens ord om open source · spørg, hvilke dele der er frigivet.
- At vurdere udgiveren i stedet for versionen · trinet følger den enkelte model.
- At love kunder indsigt i træningsdata · uden oplysninger fra udgiveren har I den ikke.
Det skal valget kunne vise
- ☐ Svar på de fem spørgsmål for hver model, I bruger, med version og dato.
- ☐ Hvilket af G7’s trin modellen efter jeres læsning hører til.
- ☐ Hvad I kan dokumentere om træningsdata, og hvad der mangler.
Kilder
- Open Source Initiative, The Open Source AI Definition 1.0, https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition, læst 8. november 2026.
- G7, Vision on AI openness opportunities and shared language, https://www.entreprises.gouv.fr/files/files/Actualites/2026/g7/vision-AI-openness-opportunities-and-shared-language.pdf, læst 8. november 2026. Dokumentet er udateret.
Senest gennemgået: november 2026.
Næste skridt
Tag den model, I er tættest på at bruge, og besvar de fem spørgsmål ud fra modelkortet og licensen.
Læs også: Licenserne på åbne modeller · Modelkort og tekniske rapporter
→ Kontakt · Tlf. 70 13 63 23 · Jurisdiktions- og afhængighedsvurdering hos Nielco IT
