En europæisk sprogmodel, der kører i et europæisk datacenter hos en europæisk udbyder, kører på grafikprocessorer (GPU’er), og de avancerede chips til AI er omfattet af amerikanske eksportregler. Afhængigheden er reel, men den rammer først og fremmest dem, der køber nye chips, og for en virksomhed, der vælger model og tjeneste, viser den sig som et spørgsmål om kapacitet over tid.
Artiklen sætter afhængigheden i forhold. Udbuddet af GPU-kapacitet i Europa gennemgås på europaeisk-cloud.dk. Denne artikel ser på afhængighedens betydning for valget af model og tjeneste.
Hvad en GPU er, og hvorfor den er afgørende
En GPU er en processor, der kan lave mange beregninger på én gang. Den blev udviklet til grafik, men er blevet det udstyr, store sprogmodeller trænes og køres på. Små modeller kan køre på en almindelig bærbar. De modeller, der bruges i tjenester til mange brugere, kræver servere med GPU’er og meget hukommelse.
Det gælder alle modeller, uanset hvor de er udviklet. En model fra en europæisk udvikler, en åben model fra en anden verdensdel og en lukket model fra en stor amerikansk udbyder kører alle på den type udstyr.
De amerikanske regler for chips
Den amerikanske myndighed for eksportkontrol (BIS) har regler for eksport af avancerede computerkomponenter, herunder de chips, der bruges til AI. En erklæring fra maj 2025 nævner bestemte varenumre for avancerede computerkomponenter og siger, at levering til fx udenlandske udbydere af regnekraft kan kræve licens, når leverandøren ved, at de skal bruges til at træne modeller for parter med hovedsæde i Kina.
BIS har i 2026 udstedt nye regler om de samme komponenter. I januar kom en ny politik for, hvordan licensansøgninger behandles, og i juli fik ét land i Mellemøsten særlige lempelser, så regeringen og godkendte virksomheder dér kan få avancerede komponenter uden licens. Teksterne til de to regler er ikke læst til dette site, kun titler og resumé.
Heller ikke de krav, der gælder for Danmark i dag, er læst. Vi skriver derfor intet om det. Reglerne viser et mønster, hvor vilkår for chips sættes for hvert land for sig og kan skifte med kort varsel. I den regel fra januar 2025, der siden er meldt ophævet og ikke håndhæves, stod Danmark i den gruppe af lande, hvor reglen ændrede mindst. Det er historisk, og det siger intet om fremtidige regler.
Hvem afhængigheden rammer
Reglerne retter sig mod eksport af chips. Det er altså datacentre, udbydere af regnekraft og dem, der bygger nye anlæg, der står forrest. Udstyr, der allerede står i et europæisk datacenter, kører videre. Vores læsning er, at en ændret regel i første omgang påvirker, hvor meget ny kapacitet der kan bygges, hvor hurtigt og til hvilke vilkår.
For en virksomhed, der køber en AI-tjeneste eller lejer kapacitet, viser det sig indirekte. Udbyderens mulighed for at vokse, tilbyde nye modeller og holde svartiden nede afhænger af, at udbyderen kan købe nyt udstyr. En udbyder, der ikke kan det, kan komme til at begrænse antallet af brugere, prioritere bestemte kunder eller undlade at tilbyde de største modeller.
Kører I selv en model på egne maskiner, gælder det samme for jer: de maskiner, I har, kører videre, og spørgsmålet er, om I kan købe flere eller nyere.
Risikoen sat i forhold
Afhængigheden er en strukturel egenskab ved AI i dag og gælder alle. Valget af en europæisk model eller udbyder ændrer ikke, hvilket udstyr modellen kører på, og dermed heller ikke afhængigheden af reglerne for chips. Det ændrer andre ting: hvem der ser jeres data, hvilken ret der gælder for udbyderen, og hvem der kan lukke tjenesten.
Det er vigtigt at holde de to spørgsmål adskilt. Jurisdiktion over data handler om udbyderen. Afhængighed af chips handler om udstyret under udbyderen. En europæisk tjeneste kan give jer kontrol over det første og intet ændre ved det andet.
Konsekvensen af en stramning vil efter vores vurdering være gradvis: mindre ny kapacitet, længere ventetid på nye modeller og mulige ændringer i udbydernes vilkår. Den vil næppe vise sig som en lukning fra den ene dag til den anden for udstyr, der allerede er installeret. Det er en tolkning, og den hviler på, at ingen kilde, vi har læst, beskriver tilbagekald af installeret udstyr.
Hvad I gør med det
Spørg jeres udbyder, hvor kapaciteten står, og hvordan udbyderen sikrer adgang til udstyr i aftaleperioden. Svaret kan være upræcist, men det viser, om udbyderen har tænkt over det.
Vælg løsninger, der kan køre på mindre modeller, hvor det er muligt. En opgave, der kan løses af en mindre model, er mindre afhængig af det nyeste og største udstyr. Og planlæg, hvordan I klarer jer, hvis en udbyder begrænser antallet af brugere eller holder op med at tilbyde en model. Planen er den samme som ved andre lukninger; se hvis modellen lukker i morgen.
Danske og europæiske anlæg til regnekraft er beskrevet i Gefion og dansk regnekraft. Datacentrene og EU’s planer for AI-fabrikker står på europaeisk-cloud.dk.
Hvad det kræver, og hvad det koster at lade være
Afhængigheden kræver ikke et projekt. Den kræver, at spørgsmålet om kapacitet står i spørgearket til udbyderen, at jeres plan for lukninger også dækker en udbyder med for lidt kapacitet, og at ledelsen ved, at et europæisk valg ikke fjerner den. Det er nogle timers arbejde, når resten af valget alligevel gennemgås.
Lader I være, kan ledelsen tro, at et europæisk valg har fjernet en afhængighed, det ikke har rørt. Den falske tryghed koster, når en udbyder begrænser kapaciteten, og der ikke er en plan.
Det skal I lade være med
- At sælge et europæisk valg internt som uafhængighed af USA · chipsene er stadig omfattet af amerikanske regler.
- At gøre afhængigheden til et argument mod AI · den gælder alle og kan håndteres som en kapacitetsrisiko.
- At skrive regler om chips ind i jeres vurdering uden dato · de ændres land for land.
Det skal valget kunne vise
- ☐ Udbyderens svar om, hvor kapaciteten står, og hvordan den sikres.
- ☐ Hvilke opgaver der kan løses af mindre modeller.
- ☐ En plan for, hvad der sker, hvis udbyderen begrænser kapaciteten.
Kilder
- BIS, Policy Statement 13. maj 2025, https://www.bis.gov/media/documents/ai-policy-statement-training-ai-models-may-13-2025, læst 8. november 2026.
- Federal Register, BIS’ regler 2026-00789 og 2026-14132 (titler og resumé) og FR Doc 2025-00636, via https://www.federalregister.gov/api/v1/documents.json, læst 8. november 2026.
Senest gennemgået: november 2026.
Næste skridt
Tilføj spørgsmålet om kapacitet og udstyr til jeres spørgeark til AI-udbyderen.
Læs også: Spidsbelastning: hvad sker der, når modellen er fuld? · Spørgeark til enhver AI-leverandør
→ Kontakt · Tlf. 70 13 63 23 · Jurisdiktions- og afhængighedsvurdering hos Nielco IT
